Data Science - Risk Modelling
Credit Plus Technology ยท ๐ Tangerang, Banten ยท Diposting 2026-10-09
FULL_TIMEโญ TERVERIFIKASI
Rp 9.040.000 โ Rp 10.000.000 per month
Credit Plus Technology, sebuah perusahaan teknologi terkemuka di bidang keuangan, sedang mencari seorang Data Scientist yang ahli dalam Risk Modelling untuk bergabung dengan tim kami. Di posisi ini, Anda akan bertanggung jawab untuk menganalisis data, membangun model risiko, dan memberikan wawasan yang mendalam untuk mendukung keputusan bisnis kami. Kami menawarkan lingkungan kerja yang inovatif, tantangan yang menarik, dan kesempatan untuk berkembang bersama perusahaan kami yang terus berkembang.๐ Tanggung Jawab Pekerjaan
Menganalisis data keuangan dan risiko untuk mengidentifikasi pola dan tren.,Membangun dan mengoptimalkan model risiko menggunakan teknik machine learning dan statistik.,Mengembangkan solusi analisis risiko untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.,Mengkomunikasikan hasil analisis dan rekomendasi kepada manajemen dan tim terkait.,Mengikuti perkembangan terbaru dalam bidang data science dan risiko.,Bekerja sama dengan tim IT dan operasional untuk mengimplementasikan solusi risiko.,Mengelola dan memantau kualitas data untuk memastikan akurasi analisis.,Mengembangkan dan memelihara dokumentasi terkait model dan analisis risiko.๐ Kualifikasi & Syarat
Sarjana atau Magister dalam bidang Matematika, Statistika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.,Pengalaman minimal 3 tahun dalam bidang Data Science atau Risk Modelling.,Paham dengan bahasa pemrograman Python dan R.,Pengalaman dengan alat dan pustaka data science seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, dan TensorFlow.,Pengalaman dengan SQL dan basis data relasional.,Pengalaman dengan pengembangan model risiko menggunakan teknik machine learning.,Kemampuan untuk mengkomunikasikan hasil analisis secara jelas dan efektif.,Kemampuan untuk bekerja dalam tim dan berkolaborasi dengan berbagai departemen.๐ ๏ธ Keahlian
PythonRPandasNumPyScikit-learnTensorFlowSQLMachine LearningData AnalysisRisk Modelling
Siap Melamar?
Kirim lamaran sekarang sebelum batas waktu.๐ Lamar Sekarang
Kirim lamaran sekarang sebelum batas waktu.๐ Lamar Sekarang